Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto del catalizador de combustible Eco Green en la eficiencia operativa de flotas de transporte pesado, a partir de la percepción de conductores y responsables de operación. Se desarrolló una investigación de enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y diseño preexperimental, aplicada a una muestra de 12 unidades vehiculares pertenecientes a una empresa del sector transporte. La recolección de datos se realizó mediante un cuestionario estructurado, orientado a identificar variaciones percibidas en el consumo de combustible, el desempeño operativo del motor y el comportamiento general del vehículo tras la instalación del dispositivo. Los resultados evidenciaron que una proporción significativa de los participantes reportó mejoras percibidas en distintos aspectos de la operación vehicular, principalmente asociadas a una reducción subjetiva del consumo de combustible y a un desempeño más estable del motor durante las operaciones habituales. Asimismo, se identificó una percepción favorable respecto al uso del catalizador como alternativa complementaria dentro de las estrategias de optimización operativa de flotas. Se concluye que, bajo las condiciones evaluadas, el catalizador de combustible Eco Green presenta una aceptación positiva desde la perspectiva de los usuarios, lo que sugiere su potencial aplicación como herramienta de apoyo en la gestión operativa del transporte pesado. No obstante, los resultados deben interpretarse considerando el alcance del diseño preexperimental y la naturaleza perceptiva de los datos recolectados.
Referencias
Aguilar, W. (2018). Pre-experimento para constatar cambios al aplicar un resultado científico. Opuntia Brava, 10(3), 329–346. https://opuntiabrava.uo.edu.cu/index.php/opuntiabrava/article/view/942
Gómez, J. (2020). AHP difuso para la selección de un proveedor 3PL considerando el riesgo operacional. Revista EIA, 17(33), 33007. https://doi.org/10.24050/reia.v17i33.1329
International Energy Agency. (2023). The future of trucks: Implications for energy and the environment. https://www.iea.org/reports/the-future-of-trucks
Magdalena, R., & Suli, T. (2019). Forecasting methods and implementation of DRP methods in determining the master production schedule. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 528(1), 012049. https://doi.org/10.1088/1757-899X/528/1/012049
Huertas, J., Serrano-Guevara, O., Díaz-Ramírez, J., Prato, D., & Tabares, L. (2022). Real vehicle fuel consumption in logistic corridors. Applied Energy, 314, 118921. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.118921
Madhusudhanan, A., Ainalis, D., Na, X., Garcia, I., Sutcliffe, M., & Cebon, D. (2021). Effects of semi-trailer modifications on HGV fuel consumption. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 92, 102717. https://doi.org/10.1016/j.trd.2021.102717
Mane, A., Djordjevic, B., & Ghosh, B. (2021). A data-driven framework for incentivising fuel-efficient driving behaviour in heavy-duty vehicles. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 95, 102845. https://doi.org/10.1016/j.trd.2021.102845
Pinchasik, D., Hovi, I., Bø, E., & Mjøsund, C. (2021). Can active follow-ups and carrots make eco-driving stick? Findings from a controlled experiment among truck drivers in Norway. Energy Research & Social Science, 75, 102007. https://doi.org/10.1016/j.erss.2021.102007
Sigurjonsdottir, S., Elnes, A., & Couto, K. (2022). Turn off your engine: Reducing idling amongst professional truck drivers. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 15, 100654. https://doi.org/10.1016/j.trip.2022.100654
Li, K., Acha, S., Sunny, N., & Shah, N. (2022). Strategic transport fleet analysis of heavy goods vehicle technology for net-zero targets. Energy Policy, 168, 112988. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.112988
Plessis, M. (2023). Calculating fuel usage and emissions for refrigerated road transport using real-world data. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 117, 103623. https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103623
Ghisolfi, V., Tavasszy, L., Correia, G., Chaves, G., & Ribeiro, G. (2022). Freight transport decarbonization: A systematic literature review of system dynamics models. Sustainability, 14(6), 3625. https://doi.org/10.3390/su14063625

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Derechos de autor 2025 Oshin Silva Sánchez (Autor/a)